Subanana と Otter(2026年):会議文字起こしのドキュメント基準比較

2026-05-19
KKevin Wong

Otter は米国の英語圏チームにとって既定の会議文字起こしツールであり、Zoom・Salesforce・HubSpot を中心とした業務スタックに深く組み込まれ、医療向けには HIPAA アドオンも用意されています。Otter の代替を探している方は、たいてい次の 3 つのうちいずれかにぶつかっています:日本語会議の精度(句読点・改行・固有名詞)、外資系企業との日英混在商談で英語側が崩れる、要約を書く LLM を自分で選びたい、または観客向け字幕が必要な多言語ライブイベントを運営している。Subanana はこれらすべてに対応します。

開示:私は Subanana を運営しています。本記事は両ツールの公開ドキュメント(料金ページ、機能ページ、連携一覧)を 2026 年 5 月時点で取得して整理したものです。捏造したヘッドトゥヘッドのテストは行っていません。実際の音声で精度を確認したい場合は両ツールとも無料枠があるため、自分の会議で試すのが正解です。

Subanana対Otter — AI字幕・会議文字起こしツールの比較ヒーロー画像


TL;DR

  • Otter を選ぶケース:チームが英語のみで、米国系業務スタック(Zoom + Salesforce + HubSpot)の中で動いている。Otter には Salesforce・HubSpot・Zapier の連携があり、Enterprise ティアでは HIPAA アドオンも提供されます。
  • Subanana を選ぶケース:日本語の句読点・改行・固有名詞を整えたい、日英混在の商談やデザインレビューで両言語の精度が必要、用語集で社名・製品名・人名を固定したい、要約を書く LLM を自分で選びたい、または観客向け字幕が必要な多言語ライブイベントを運営している。
  • 正直な中間答え: 米国拠点の英語のみのチームであれば、連携・エコシステムの完成度では今日時点で Otter の方が完成された製品です。Subanana の強みは日本語ネイティブな文字起こし品質(句読点・改行・固有名詞)、用語集による精度向上、要約 LLM の選択肢、そしてライブイベント用途にあります。

料金スナップショット(2026年5月時点)

Otter(Otter 公式料金ページより)

プラン月額年払い(月額換算)録音上限月間分数同時会議AI Chat クエリ
Basic (Free)$030分/会議300分120/ユーザー/月
Pro$16.99$8.3390分/会議1,200分250/ユーザー/月
Business$30$19.994時間/会議無制限(アプリ内)3200/ユーザー/月
Enterprise個別見積もり個別見積もり4時間/会議無制限3

ユーザー単価モデル。Otter Free は生涯通算 3 件の音声/動画ファイルインポートのみ、Pro は月 10 件、Business は無制限です。

Subanana(subanana.com/ja/pricing より)

プラン月額年払い(月額換算)ファイル上限年間分数
Free$015分/ファイル、3GB
Lite$18$93時間/ファイル、15GB720分/年
Pro$30$183時間/ファイル、15GB2,160分/年
Max$75$503時間/ファイル、15GB7,200分/年
Businessお問い合わせお問い合わせカスタムカスタム

ワークスペース単価モデル — 同じプランで全メンバーが利用可能。

料金に関する補足:

  • Subanana の Free プランでは字幕/トランスクリプトのダウンロード不可、エクスポートは 720p までに制限。有料プランでダウンロードと 4K エクスポートが解放。
  • Subanana の分数は月次/年次プランともに繰り越し不可、サイクル開始時にリセット。
  • Otter Business の「無制限」分数は Otter Assistant 経由のアプリ内録音にのみ適用されます。

両社の料金モデルは形が異なるため、適切な比較はチーム規模に依存します。1〜2 人で個人利用が多いチームは Otter のユーザー単価が有利。3 人以上で会議を共有する小規模チームは、Subanana のワークスペース単価が安くなる傾向があります。


対応言語

Otter は機能ページに「多言語サポート」と記載していますが、言語別の精度数値は公開していません。ライブ字幕は Zoom と Google Meet 向けに提供されます。

Subanana は日本語を含む 80+ 言語をベストモデル・ルーティングで処理します。日本市場で実用的な差分は次の点です:

  • 日本語ネイティブの句読点・改行最適化 — 読みやすい長さで改行され、句読点が話者の意図に沿って配置されます。Otter の多言語対応は英語前提の改行ロジックで、日本語のテキスト稿としては手直しが必要になりがちです。
  • 日英混在(外資系企業の商談、APAC 営業、グローバル開発チームのデザインレビュー)の認識 — 主言語を一つ固定する英語ファーストの認識器より強い。会議中の言語切り替えで英語側/日本語側のどちらかが崩れる現象が抑えられます。
  • 用語集(Glossary)が全言語で機能 — 社名・製品名・人名・専門用語を事前登録すれば、文字起こしの段階で固有名詞の表記が安定します。Otter には同等のクロス言語用語集機能の記載はありません。

Otter は無料枠を提供しているので、まずは両ツールに同じ音声を通して出力を比較するのが正解です。


AI 要約:単一モデル vs ユーザー選択式

Otter は会議アーカイブに対する AI Chat(ティアごとに月次クエリ上限あり)と AI 要約を提供しますが、内部モデルはユーザーが選べません。

Subanana の会議要約はユーザーが要約生成 LLM を選べる構造で、3 ティア(Standard / Advanced / Premium)に整理されています。Subanana は最先端モデルを知能・スループット・価格・コンテキスト長で継続的に評価し、新モデル登場や既存モデルの陳腐化に応じてメニューを更新します。コンセプトは「単一プロバイダーにロックインしない」。

要約品質は精度よりも「好み」の問題であり、短い定例会議に最適なモデルと、クライアント商談の忠実性に最適なモデル、非英語要約に最適なモデルは通常一致しません。Subanana では会議ごとに切り替えできます。なお、LLM 選択は要約機能のみで、翻訳と字幕修正は Subanana 側が用途に応じたモデルを内部ルーティングします。


ライブ文字起こしと翻訳

Otter は Zoom と Google Meet で参加者向けのライブ字幕を提供します。

Subanana は同時翻訳付きリアルタイム文字起こしと観客向け表示機能を提供:参加者は QR コードをスキャンし、ホストが事前設定した言語の中から、ソース言語・翻訳済み・両言語並列のいずれかをスマートフォンで選択できます。イベント、カンファレンス、講演会、同じ Zoom ルームに集まらない観客がいるシナリオでの差別化要素です。

これらのシナリオを運営していない場合、このセクションは該当しません。運営しているなら、Otter はこの領域では競合になりません。


正直に言って Otter が勝つ部分

ここははっきり書きます。ホームチームに全勝させる比較記事は 30 秒で読者を失います。

1. ネイティブ CRM 連携

Otter Pro と Business は Salesforce・HubSpot のネイティブ連携と Zapier 連携を提供します。Subanana は現時点でネイティブ CRM 連携も Zapier 公式アプリも提供していません。会議→CRM 活動ループが業務の中心なら、Otter の方が完成度が高いです。

2. HIPAA コンプライアンス

Otter は Enterprise アドオンとして HIPAA コンプライアンスを提供します。Subanana は現時点で HIPAA コンプライアンスを謳っていません。要件として HIPAA がある医療系チームは Otter 一択です。

3. SSO / SCIM / エンタープライズ管理

Otter Business と Enterprise は SSO を、Enterprise は SCIM・カスタム連携・API を追加します。Subanana の Business ティアはエンタープライズ顧客向けに存在し、具体的な仕様は個別相談となります。

4. Zoom 用の自動参加ボット

両ツールともカレンダー連携で予定された会議に自動参加します。Otter は Zoom・Google Meet・Microsoft Teams をカバー。Subanana は Google Meet と Microsoft Teams をカバー — 現時点で Zoom ボットはありません。 チームが Zoom 中心ならば、Otter のカバー範囲の方が広いです。

5. モバイル/デスクトップアプリの面積

Otter は iOS・Android・Web・デスクトップアプリ・Chrome 拡張を提供。Subanana は Web ファースト。モバイルキャプチャ中心のワークフロー(例:現場録音するジャーナリスト)では Otter のモバイルアプリの方が成熟しています。


Subanana が勝つ部分

1. 日本語ネイティブ品質と日英混在会議

Subanana は日本語の句読点配置・改行最適化・固有名詞認識を日本語前提で設計しています。日英混在の商談(外資系企業との打ち合わせ、APAC 営業、グローバル開発チームのデザインレビュー)で英語側が崩れにくい点も実用差として大きい。Otter の多言語サポートは英語ファーストで、日本語固有の整形ロジックの記載はありません。

2. 会議要約のユーザー選択式 LLM

Subanana は要約用のティア型 LLM メニューを公開、Otter は単一モデル固定です。

3. 観客向け表示付きライブ多言語翻訳

既出の通り。Subanana が提供、Otter はこの領域では競合しません。

4. YouTube / Instagram / Facebook URL からのインポート

Subanana は公開された YouTube・Instagram・Facebook リンクを直接受け付け、URL を貼るだけでシステムが取得・文字起こしを行います(Shorts/Reels 含む)。Otter の公開機能は Zoom/Meet/Teams のキャプチャと音声ファイルのインポートが中心で、ソーシャルプラットフォームからの URL 取得は標準機能ではありません。

5. 用語集(Glossary)と AI 自動修正

Subanana は会議や業界固有の専門用語・固有名詞をワークスペース全体で管理する用語集と、AI による自動校正を提供。人名・社名・製品名・専門用語の表記が安定し、Premiere Pro/Final Cut Pro/DaVinci Resolve へ持ち込む SRT の手直しも最小化されます。日本語の句読点配置と読みやすい改行も自動最適化されます。

6. 小規模チーム向けのワークスペース単価モデル

ワークスペース単価モデルでは、5 人チームでも 1 人チームでも同じティアであれば同額。Otter のシート単価モデルと比べ、2〜3 ユーザーを超えると差が出てきます。


サイドバイサイド機能比較表

機能OtterSubanana
無料枠あり 300分/月あり 15分/ファイル
日本語句読点・改行最適化英語ファーストで非最適化日本語ネイティブ最適化
用語集(社名・人名・専門用語)非提供全 80+ 言語で利用可
要約 LLM のユーザー選択なし(単一モデル)あり(3 ティアメニュー)
Zoom/Meet のライブ字幕あり
QR シェア型の観客向けライブ翻訳なしあり
URL インポート(YouTube / IG / FB)非提供あり
用語集(Glossary)/AI 自動修正非提供あり
二言語 SRT エクスポート非提供あり
字幕焼き込み動画エクスポート非提供あり
話者識別ありあり
会議自動参加ボットあり Zoom / Meet / Teamsあり Meet / Teams のみ(Zoom なし)
ネイティブ Salesforce / HubSpotあり Pro+なし(手動エクスポート)
ネイティブ Zapier 連携あり Pro+Subanana では Zapier 公式アプリは提供していません
HIPAA コンプライアンスあり Enterprise アドオン非提供
SSO / SCIMあり Business+Business ティア(要問い合わせ)
モバイル/デスクトップアプリiOS / Android / Web / Desktop / Chrome 拡張Web ファースト
字幕エクスポート形式TXT, MP3, PDF, DOCX, SRTTXT, DOCX, XLSX, SRT, VTT, Markdown

どちらを選ぶか

Otter を選ぶ:

  • チームが英語のみで会議を行う
  • スタックが Zoom + Salesforce + HubSpot で、CRM への密な連携が日常的に重要
  • HIPAA コンプライアンスが必須要件
  • モバイルキャプチャが主要ワークフロー

Subanana を選ぶ:

  • 日本語会議の文字起こし品質(句読点・改行・固有名詞)を重視している
  • 日英混在の商談・デザインレビュー・APAC 営業など、両言語の精度が必要
  • 用語集で社名・製品名・人名を固定したい
  • 会議要約を書く LLM を自分で選びたい
  • ライブイベントや多言語講演を運営し、観客向け字幕が必要
  • 公開された YouTube / Instagram / Facebook URL から音声をインポートする
  • 二言語または字幕焼き込み動画を制作する
  • 3 人以上のチームでワークスペース単価モデルを希望する

FAQ

両製品を実際にヘッドトゥヘッドでテストしましたか?

公開可能なベンチマークとしては行っていません — そして、音声データセット・採点方法・生出力を提示せずに「比較した」と主張する記事には注意した方が良いです。本記事は公開ドキュメントと検証済みの製品事実を比較しています。あなたの実際の会議での精度を判断する正しい方法は、同じ音声を両ツールの無料枠に通して自分で評価することです。

チーム利用で Subanana は Otter より安いですか?

似た利用パターンの 3 人以上のチームでは、Subanana のワークスペース単価が Otter のユーザー単価より安くなる傾向があります。チーム規模と分数消費で損益分岐点が動くため、自社の数字で試算してください。

Otter は日本語をネイティブにサポートしていますか?

Otter は多言語サポートを謳っていますが、言語別の精度数値は公開しておらず、日本語特有の句読点配置・改行最適化・固有名詞処理に関する明示的な記載はありません。日本語の文字稿品質が重要なら、本格採用前に無料枠でテストすることをお勧めします。

Otter から Subanana へ移行できますか?

はい。Subanana は一般的な音声/動画ファイル(mp4, mov, m4a, mp3, ogg, webm)をインポートでき、Otter は録音のエクスポートを提供しています。公開された YouTube / Instagram / Facebook URL も再ダウンロードなしで直接 Subanana に貼り付けられます。

Subanana に Zoom ボットはありますか?

現時点で Subanana の自動参加ボットは Zoom をカバーしていません。Google Meet と Microsoft Teams をカレンダー連携で対応しています。Zoom が主要プラットフォームなら Otter のカバー範囲の方が広いです。

Subanana に公開 API はありますか?

現時点で公開 API は告知されていません。Otter の公開 API を超えるカスタム連携が必要なら、その点では今日時点で Otter の方が対応しやすいです。


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結論

Otter は真剣なチームが運営する優れた製品で、CRM スタックを含む英語のみの米国系ワークフローには現実的な選択肢です。Subanana が勝つのは日本語ネイティブな文字起こし品質(句読点・改行・固有名詞)、用語集による全言語の認識精度向上、要約 LLM の選択、ライブ多言語翻訳、二言語/焼き込み字幕の制作領域です。自分のチームが実際に持つ会議の特徴と、それぞれの強みを照合して選んでください。

Subanana を無料で試す → — 支払い情報不要、無料枠はファイルあたり 15 分まで。


方法論:本記事のデータは Otter の公開料金ページ(otter.ai/pricing)、機能ページ(otter.ai/features)、および Subanana の公開料金/機能ページを 2026 年 5 月に取得して整理しました。捏造したヘッドトゥヘッドのベンチマーク数値は使用していません。実測したい場合は両ツールの無料枠で実際の音声をテストしてください。

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