SubananaとTactiq(2026年):会議文字起こしのドキュメント基準比較

2026-05-17
KKevin Wong

Tactiqの代替を検討している場合、行き当たる壁は通常3つに集約されます:Chromeタブを開いたままにする必要がある制約、AI要約のモデルを会議ごとに切り替えられない仕様、または日英混在やイベント字幕など多言語が絡む場面での精度限界です。

開示:私はSubananaを運営しています。本記事はTactiqの公開ドキュメント(料金ページ、機能ページ、対応言語ヘルプ)およびSubananaの内部製品ドキュメントを根拠とし、2026年5月時点で取得しました。捏造したベンチマーク数値は使用していません。両ツールとも無料枠があるため、実測したい場合は自分の会議音声で試すことをお勧めします。

Subanana対Tactiq — AI字幕・会議文字起こしツールの比較ヒーロー画像


TL;DR

  • Tactiqを選ぶべきケース:英語ベースのGoogle Meet(あるいはZoom、Teams)中心の業務、ボットを参加させない方式を望む、CRM側の既存連携(HubSpot、Salesforce、Notion、Slack)を最優先する場合。
  • Subananaを選ぶべきケース:日本語・英語混在、または日英中混在の会議が多い、観客向け多言語ライブ字幕が必要なイベントを運営している、会議ごとに要約LLMを切り替えたい場合。
  • 正直な中間答え: 英語のみのGoogle Meetを使う個人ユーザーで録画を残さないならTactiqの方がシンプルで適切。日本市場固有の会議AIを求めるなら、Nottaも比較対象として検討する価値があります。

料金

Tactiqの料金ページ(2026年5月時点)は3つの公開ティアを提示しています:

プラン月額文字起こしAI機能備考
Free$0月10件制限あり個人利用
Pro約$12 / ユーザー / 月(年払い)無制限標準AI枠個人プロ
Team約$20 / ユーザー / 月(年払い)無制限高AI枠 + 管理機能小規模チーム
Enterprise個別見積もり無制限カスタムSSO・カスタムAI

Subananaはワークスペース単位の料金体系を採用しています。ユーザー数に応じた課金ではなく、ワークスペース単位で固定料金が発生する形です。5人チームで同等の会議AI機能を比較する場合、5 × ユーザー単価の合計よりも実質的に安くなるケースが多いです。最新の料金は公式ページをご参照ください(ブログのキャッシュ更新サイクルより頻繁に変更されます)。

Tactiqのユーザー単価モデルは個人プロには明快、Subananaのワークスペースモデルは3人以上の共有チームで経済的優位が生まれやすい構造です。


対応言語

Tactiqの対応言語ヘルプ記事では60言語以上をサポートと記載されており、日本語、英語、中国語、韓国語、ベトナム語、タイ語、主要欧州言語が含まれます。範囲は広いものの、言語ごとの精度数値や使用している音声認識エンジンは非公開です。

Subananaは80言語以上を対応、複数モデルを言語ごとに使い分ける構成です。日本語コンテンツでの実用差として:

  • 日英混在の音声認識:日本語と英語が混ざる会議(外資系企業の会議、海外ベンダーとの商談など)で、副言語側の認識精度を維持(用語集による固有名詞のブースト対応)。Tactiqの場合、主要言語の設定によって副言語の認識精度が下がります。
  • 句読点・改行の最適化:日本語特有の句読点配置と読みやすい改行を自動処理。

連携機能とワークフロー

Tactiqの連携ページでは、Google Meet、Zoom、Microsoft Teamsへのネイティブキャプチャに加え、HubSpot、Salesforce、Notion、Slack、Confluence、Zapierへの送出機能を提供しています。米系CRM・ワークプレイスツール群と密に連携する構成は、特に米国系営業チームには強い訴求力があります。

Subananaの連携範囲は現時点で限定的です。SRT・VTT・TXT・DOCX形式でのダウンロードや、編集ソフトウェア側(Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve)へのSRT読み込みは充実していますが、現時点でZapier公式アプリ、Salesforceネイティブ統合、Slack/Notion自動送出、HubSpot CRMフックは提供していません。これらのツールに業務が紐づいている場合、Tactiqの方が即座に使える状態に近いです。

この点はSubananaの率直な弱点です。対応する強みは、ワークスペース内で文字起こしや要約を細かく編集できる点(話者ラベル、専門用語の修正、文単位の表現調整)。Tactiqの強みが自動化、Subananaの強みが編集制御という構図です。


AI要約と会議後ワークフロー

TactiqはAI要約を単一の基盤モデルで生成し、Pro/Teamプランでプロンプトカスタマイズが可能です。モデル自体を会議ごとに切り替えることはできません。

Subananaの要約面での差別化要素:マルチLLMルーティング。GPT、Gemini、DeepSeek、Grok、Qwenファミリーを含む複数の最先端モデルをサポートし、会議ごとにモデルを選択可能です(新モデルが登場するたびにラインナップを拡張)。要約品質は正確性よりも「好み」の問題が大きく、短い定例会に最適なモデルとクライアント商談の忠実性に最適なモデル、非英語要約に最適なモデルは通常一致しません。Subananaはこの選択を明示的に提供しますが、ほとんどの競合は提供していません。

複数のAIツールを試して「あるモデルはクライアント商談の要約品質が高い、別のモデルはアクションアイテム抽出が優れている」と判明したチームにとって、Subananaは会議ごとに切り替えできる柔軟性があります。Tactiqは出荷時点のモデルに固定されます。


Tactiqが本当に勝っている点

正直にリストアップします:

  • ボットなしのChromeキャプチャは、ライブで参加する会議における最もエレガントなキャプチャ方式です。Tactiqは参加者リストに表示されないため、「Otter / Fireflies / Subanana Notetaker」といったボットがクライアントに見えるよりも自然です。
  • CRM・ワークプレイス連携が初期段階から深く統合済み。SalesforceやHubSpotを使う営業チームはインストール後1時間以内に価値を得られます。
  • ユーザー単価モデルは個人や小規模チームに予測可能。経費精算しやすく、1人ずつ段階的に導入しやすい。
  • 無料枠が実用的:月10件は多くの独立系プロフェッショナルの業務量をカバー。

上記が自分に当てはまるならTactiqが正しい選択です。

Subananaが負けている点

同じく率直に:

  • 既製の連携が少ない:現時点でSalesforceネイティブ統合、Zapier公式アプリ、HubSpot CRMフック、Slack/Notion自動送出はありません。アウトバウンドは「エクスポートして貼り付け」形式で、「プッシュして自動転送」形式ではありません。
  • 録画・アップロードモデル特有の手間:会議自体は別途録画(Zoomクラウド / ローカル録画など)し、後でSubananaにアップロードする流れ。ライブキャプチャ制約はない代わりに、フローに1ステップ追加されます。
  • 日本市場でのブランド認知度:日本市場ではNottaほどの知名度はまだありません。新規購入者が複数ツールを比較する際、聞いたことがない可能性は実際にあります。

選び方

3つの読者プロファイル:

  1. 英語のみ、Google Meet中心、録画アーカイブ不要の個人プロフェッショナル → Tactiq。Chrome拡張キャプチャ + 無料枠 + 録画管理不要で最もシンプル。
  2. Salesforce/HubSpot利用、英語会議、5~20席の営業チーム → Tactiq。連携の深さが直接的に価値を生む。
  3. 日本市場の会議AIで料金最重視、日本語のみ → Nottaが比較対象として強い候補。
  4. 日本語ネイティブな文字起こし品質、日英混在商談、用語集でブランド名・製品名を固定したい、または多言語イベントのライブ字幕や会議ごとの要約モデル選択を重視するチーム → Subanana。日本語整形・80+ 言語対応のクロス言語用語集・マルチ LLM 要約・ワークスペース料金が直接の適合点。

両方を試す

両ツールとも無料枠があります。判断するもっとも実用的な方法は、実際の会議音声で1本ずつ試して出力を比較することです。具体的にテストすべき内容:

  • 主要言語での通常の1対1クライアント会議
  • 社内の定例ミーティング
  • 該当する場合は、非英語または多言語混在の会議1本

Subanana無料試用:https://subanana.com/ja。Tactiq無料試用:https://tactiq.io。両方を試し、実際にチームが話している内容で比較する — 比較記事の主張ではなく。


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方法論:本記事のデータはTactiqの公開料金ページ(https://tactiq.io/pricing)、機能ページ(https://tactiq.io/features)、対応言語ヘルプ記事(https://help.tactiq.io/en/)、およびSubananaの内部製品ドキュメントを2026年5月に取得して整理しました。捏造したベンチマーク数値は使用していません。実測したい場合は両ツールの無料枠で実際の音声をテストしてください。

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