半構造化インタビューとは、あらかじめ質問項目（インタビューガイド）を用意しつつ、回答に応じて質問を追加・深掘りできるインタビュー手法です。質問を厳密に固定する構造化インタビューほど画一的ではなく、テーマだけ決めて進める非構造化インタビューほど自由でもない、その中間に位置づけられます。UXリサーチや質的研究で、対象者の背景や理由を掘り下げたい調査に広く使われています。
この記事では、構造化・非構造化インタビューとの違い、メリットと注意点、インタビューガイドの作り方、質問例、そして録音から文字起こし・分析までの進め方を順番に解説します。論文で使う場合に気をつけたい点は最後にまとめます。
半構造化インタビューとは？構造化・非構造化インタビューとの違い
インタビュー調査は、質問をどれだけ事前に固定するかによって大きく3種類に分けられます。
| 種類 | 質問の決め方 | 柔軟性 | 向いている場面 |
|---|---|---|---|
| 構造化インタビュー | 質問項目・順序・回答形式を事前に厳密に決める | 低い（決めた質問以外は聞かない） | 大人数の回答を単純に比較・集計したいとき |
| 半構造化インタビュー | メイン質問はガイドで決めるが、深掘り質問は回答に応じて追加する | 中程度（軸はぶれないが自由に掘り下げられる） | 理由・背景・価値観まで知りたいとき |
| 非構造化インタビュー | テーマだけ決め、質問はその場で考える | 高い（自由な会話に近い） | まだ仮説が固まっていない探索的な調査 |
構造化インタビューは回答同士を比較しやすい反面、事前に用意した質問しか使えないため、回答の背景にある理由まで踏み込めません。非構造化インタビューは自由度が高い分、話がテーマから大きくずれてしまうリスクがあります。半構造化インタビューは、事前に決めた質問項目があるおかげで調査目的から大きく逸脱しにくく、それでいて「なぜそう思ったのですか」といった深掘りを回答に応じて追加できる点が特徴です。
半構造化インタビューのメリットは主に3つです。
- 回答に応じて柔軟に質問できるため、想定していなかった有益な情報を見逃しにくい
- 本音や感情、価値観など、アンケートでは拾いにくい定性的な情報を詳しく把握できる
- 話が目的からそれても、ガイドに立ち戻って軌道修正しやすい
半構造化インタビューのメリットと注意点
半構造化インタビューは万能ではありません。実施する前に押さえておきたい注意点が4つあります。
1. インタビュアーのスキルに結果が左右される。 同じインタビューガイドを使っても、深掘りの質を左右するのは実施者のスキルです。経験の浅いインタビュアーは、深掘りすべきポイントを見落としたり、無意識に誘導質問をしてしまったりすることがあります。たとえば「テレビ通販で買った理由」を尋ねる際に「実演が分かりやすかったからですか？」と選択肢を提示してしまうと、回答者はその枠に沿って答えやすくなり、本来の理由とは違う回答を引き出してしまうおそれがあります。
2. 対象者ごとの回答を単純に比較しにくい。 構造化インタビューは全員に同じ質問を同じ順序で聞くため回答を横並びで比較しやすいのに対し、半構造化インタビューは対象者ごとに深掘りの内容や流れが変わります。定量的な傾向を出したい場合は、後述するコーディング・カテゴリー化の工程で回答を整理し直す必要があります。
3. 調査設計そのものに手間がかかる。 インタビューガイドの作成、対象者の選定、可能であればパイロットインタビューでの試行まで、実施前の準備に相応の時間がかかります。
4. 分析にかかる時間とコストが増えやすい。 メイン質問と深掘り質問の両方を扱う分、1人あたりの質問数や所要時間が増えがちです。録音した内容を逐語録にし、コーディングしてカテゴリーに整理するところまで含めると、構造化インタビューやアンケートよりも分析の工数がかかります。この工程については、記事後半の「録音から文字起こし・分析までの進め方」で具体的に解説します。
インタビューガイドを作る5つのステップ
半構造化インタビューの質を左右するのは、事前に用意するインタビューガイドの完成度です。作成は次の5ステップで進めます。
- 調査目的を明確にする。 目的が曖昧なまま質問を作り始めると、質問が拡散し、後の分析が難しくなります。「この調査で何を明らかにしたいのか」を一文で言えるところまで詰めておきます。
- メイン質問を決める。 調査目的に直結する質問を用意します。たとえば「現在の◯◯でどんな点を重視していますか」のように、目的から逆算した質問を軸に据えます。
- 深掘り質問（サブ質問）を事前に想定しておく。 「なぜそう思ったのですか」「具体的にはどのような経験でしたか」といった、回答を深める質問のパターンを準備しておくと、本番で慌てずに聞き返せます。
- 質問の順序と形式を考える。 答えやすい質問から始めて徐々に踏み込んだ質問に進み、自由に答えてもらうオープンクエスチョンと、選択肢の中から選んでもらうクローズドクエスチョンを使い分けます。
- チームで共有してブラッシュアップする。 複数人でインタビューを担当する場合は、事前にガイドを共有し、表現や質問の流れをすり合わせておくと、インタビュアーによる質のばらつきを抑えられます。
メイン質問を絞り込みすぎると重要な話を聞き逃し、増やしすぎると深掘りの時間が削られてしまいます。対象者1人あたりの想定時間に収まるかどうかは、本番の前に一度リハーサル（パイロットインタビュー）をして確認しておくと調整しやすくなります。
質問例で見る半構造化インタビューの流れ
構造化インタビューと半構造化インタビューの違いは、実際の質問例を見るとイメージしやすくなります。ある家電の購入者調査を例にすると、次のような違いが出ます。
- 構造化インタビューの質問例：「この商品をどこで購入しましたか？」→ 回答「テレビ通販で購入しました」で終わる
- 半構造化インタビューの深掘り：「なぜテレビ通販で購入しようと思ったのですか？」→ 「実演を見て使い方が具体的にイメージできたので、その場で注文しました」といった、購入の背景にある理由まで引き出せる
このように、構造化インタビューが「どこで」「何を」といった事実確認で終わるのに対し、半構造化インタビューは「なぜ」「どのように」で背景を掘り下げられる点が違いです。
インタビュー全体の流れは、次のような型に沿って組み立てると進めやすくなります。
- オープニング： 「まず簡単に、普段どのように◯◯を使っているか教えてください」など、答えやすい事実確認から始める
- メイン質問： 「◯◯を選んだときのことを教えてください」など、調査目的に直結する質問をする
- 深掘り： 「なぜそう思ったのですか」「具体的にはどのような場面でしたか」と、回答に応じて掘り下げる
- クロージング： 「ほかに付け加えたいことはありますか」で、聞き漏らしを防ぐ
録音から文字起こし・分析までの進め方
インタビューを実施したあとは、録音を逐語録（トランスクリプト）にし、発言を読み込みながらテーマやキーワードにコードを付け、コードをさらに抽象化してカテゴリーごとに整理する、という流れで分析を進めます。マトリクスや表にまとめると、対象者間の共通点や傾向が見えやすくなります。最後にレポートへまとめる際は、分析結果だけを並べるのではなく、具体的な発言のエピソードや引用を添えると、読み手に伝わりやすくなります。
この工程のうち、録音を逐語録に起こす部分がSubananaの出番です。Subananaの逐字稿（トランスクリプト）モードは、複数の話者がいるインタビューでも発言を話者ごとに分けて記録し、自動的に句読点と段落を整えるので、聞き取りにくい録音でも読みやすい逐語録になります。文字起こしの作り方そのものについては、インタビューの文字起こし：話者付き・そのまま引用できる逐語記録の作り方でも詳しく解説しています。
海外拠点や外国人の研究協力者へのインタビューでは、文字起こしと同時に翻訳先の言語を1つ選べます（逐字稿モードの翻訳は1つの言語への変換が対象です）。研究対象特有の専門用語や人名は、Subananaの用語集にワークスペース全体で使う用語とプロジェクトだけで使う用語を分けて登録できるので、聞き間違いによる誤記を減らせます。Subananaは言語ごとに複数の音声認識モデルを評価しており、音声にない内容が混ざるハルシネーションを検知すると、追加の課金なしで自動的に別のモデルに切り替えます。
逐語録ができたら、コーディングとカテゴリー化の作業に移ります。Excelでコーディング表を作る場合は、逐語録をXLSXやDOCXで書き出すとそのまま作業に移しやすくなります（書き出しは有料プランの機能で、無料プランでは文字起こしの書き出しはできません）。エディタ内のAIチャットに「◯◯について話している箇所は？」のように聞くと、長いインタビューでも該当する発言を素早く探せます。
インタビュー調査の全体像や、必要なツールを比較検討したい場合はインタビューの逐語文字起こしやAI文字起こしツールのページも参考にしてください。
論文・研究レポートでの使い方
半構造化インタビューを使った研究では、方法（Method）セクションに次のような項目を記載するのが一般的です。
- インタビューガイドの作成手順
- 対象者の選定基準と人数
- 実施場所・所要時間
- 同意取得（インフォームド・コンセント）の方法と録音の可否
- 逐語録の作成方法
- コーディング・カテゴリー化の手順と、その根拠となる分析枠組み（質的内容分析など）
これは看護学・社会学・教育学など、質的研究を扱う分野で広く採用されている記述の型です。ただし、具体的にどう書くかは分野や投稿先の指針によって異なります。この記事では特定の論文を紹介・引用することはしません。実際に論文を書く場合は、投稿予定のジャーナルの投稿規定や、指導教員・共同研究者が推奨する質的研究の方法論の教科書を確認してください。
FAQ
半構造化インタビューのデメリットは？
インタビュアーのスキルに結果が左右されやすく、無意識の誘導質問が入り込むリスクがあります。対象者ごとに深掘りの内容が変わるため、構造化インタビューのように回答をそのまま横並びで比較するのは難しく、逐語録の作成からコーディングまでの分析にも時間がかかります。詳しくは「半構造化インタビューのメリットと注意点」で解説しています。
半構造化インタビューの例は？
「この商品をどこで購入しましたか？」という構造化の質問に対し、半構造化では「なぜそこで購入しようと思ったのですか？」と深掘りすることで、購入の背景にある理由まで引き出せます。オープニング（事実確認）→メイン質問→深掘り→クロージングという型で組み立てると進めやすくなります。
半構造化インタビューの論文は？
方法セクションには、インタビューガイドの作成手順、対象者の選定基準、同意取得の方法、逐語録の作成方法、コーディング・カテゴリー化の手順を記載するのが一般的です。特定の論文名は本記事では紹介していません。投稿予定のジャーナルの規定や、指導教員が推奨する質的研究の方法論を確認してください。
半構造化インタビューガイドの作り方は？
調査目的の明確化 → メイン質問の決定 → 深掘り質問の想定 → 質問の順序・形式の検討 → チームでの共有とブラッシュアップ、という5ステップで作成します。詳しい手順は「インタビューガイドを作る5つのステップ」をご覧ください。
まとめ
半構造化インタビューは、構造化インタビューの比較しやすさと、非構造化インタビューの深掘りやすさの中間に位置する調査手法です。インタビューガイドを事前に用意しつつ、回答に応じて柔軟に質問を追加できる分、インタビュアーのスキルへの依存や、対象者間の比較のしにくさ、分析にかかる時間といった注意点も押さえておく必要があります。
録音から逐語録の作成、コーディング、カテゴリー化までの一連の流れのうち、逐語録づくりの部分はSubananaのようなツールで効率化できます。話者ごとの発言整理や用語集、翻訳先言語の指定まで含めて試したい場合は、Subananaの料金ページから自分の調査に合うプランを確認してください。