AI會議逐字稿與摘要工具
👑 自動加入 Google Meet、Microsoft Teams 會議,錄音、轉文字、整理摘要一條龍 ✅ 講者分離(多人會議自動識別誰在發言),輸出含時間軸的逐字稿 ✅ 摘要可選 Gemini、GPT、Grok 等頂級 LLM,重點與待辦事項一目了然

超過 100,000 位用戶和團隊信賴
































為何選擇 Subanana 會議記錄工具
連結線上日曆,自動排程為會議進行錄影
除了一般上傳選項,更可以為 Google Meet 及 Microsoft Teams 會議自動進行錄影及生成會議記錄,以及連結線上日曆 Google Calendar 自動排程錄影。

AI 生成高準確度中英文逐字稿,專為繁體中文用戶而設
利用最新語音辦識 AI 生成會議或錄音逐字稿,支援高精準度中文辨識。同時亦支援超過 80 種語言,生成會議摘要無難度。

AI 分辨講者,多人會議、單聲道適用
加入聲音 AI 專門從多人會議分辨講者,單聲道錄音亦能處理,彈性極大。

生成式人工智能書寫會議摘要、待辦事項
AI 團隊全天候為你測試、篩選、串接最先進生成式 AI (GenAI) 如 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek 等,生成訪談摘要 (AI Meeting summary)、待辦事項 (Action items) 及會議記錄(Meeting minutes),更可以自訂編輯提示詞 (Prompt) 引導 AI 生成個人化的摘要內容。

AI 智能助手,即問即答會議所有細節
運用最新 AI 模型,讓你透過聊天機器人查詢會議記錄內容。無論是尋找特定發言或重溫結論,AI 都能即時回應,為你節省更多時間。

使用流程
上傳影片並選擇語言
可上傳檔案 / YouTube 連結 / 直接錄音,並選擇對應的輸入及輸出語言。
生成逐字稿
點擊「開始產生會議記錄」按鈕,AI 會自動為你生成逐字稿。
校對逐字稿、講者
使用我們的編輯器查看或校對會議記錄及講者。
下載逐字稿
選擇所需格式後下載逐字稿。
來自我們各行業的使用者評論
數千位專業人士信賴 Subanana 處理會議錄音轉文字
最近用嚟處理公司會議,效果出乎意料地好。開會後自動轉文字,不用擔心遺漏重要事項,會議神器

開完會唔使再做筆記,就算係啲金融行業術語都認得到,唔洗額外比錢同客製 AI。呢個工具好用

用咗之後,記錄教師會議同家長會輕鬆咗好多。個界面易用,我哋學校啲老師都好快上手。真心覺得做嘢效率高咗唔少

面試和員工評估的記錄工作一直非常花時間,Subanana 能準確識別多人對話,對 HR 的日常工作幫助大

每週開會卻寫不完逐字稿?
「會開完了,逐字稿還沒整理」— 這是知識工作者的長期痛點。手動聽打太花時間、人寫的摘要品質不一、共享時點又拖延。Subanana 的 AI 會議逐字稿工具,把這整套流程自動化。 兩種輸入方式:機器人加會議 vs 檔案上傳 Google Meet 與 Microsoft Teams 支援透過行事曆連結,讓 Subanana 機器人自動加入。事前綁定行事曆後,排定時間的會議一到,機器人就會進入、錄音、轉文字、產生摘要。會議結束數分鐘內,逐字稿草稿就準備好了。 如果你不想用機器人,也能直接上傳錄音檔(.mp4/.mov/.m4a/.mp3 等格式,最大 15 GB/3 小時)。訪談、研討會錄音、Podcast 素材,凡是事後處理的場景都涵蓋。 講者分離與好讀的逐字稿 會議逐字稿最重要的是「誰說了什麼」。Subanana 的講者分離(diarization)會自動識別多位發言者,產生依人物排版的逐字稿。講者數可以手動設定或交給 AI 自動判斷。 而且在逐字稿模式下,標點符號與段落會自動加上 — 輸出就是好讀的書面語,能直接複製貼上到 Slack 或 Notion,不用再手動潤稿。 摘要用什麼 LLM 你來挑 Subanana 的特色是「不綁定單一模型」。摘要這一步可以選 Gemini 3.1 Pro、Gemini 2.5 Pro、GPT-5.2、Grok 4 等高階 LLM,或是速度更快的 Gemini Flash、DeepSeek。新的高性能模型上市時會被評估後加入名單。重要的經營會議用 Pro 模型、每日站立會議用 Flash 模型,依場景搭配。 你會拿到什麼 - 整理過的逐字稿(含標點、分段、講者識別) - 會議重點、決議、待辦事項的摘要 - 任意語言的翻譯(支援 80+ 種語言) - 編輯器內 AI 對話 — 直接問「第二個議題決定了什麼」、「誰負責了哪個項目」,AI 會根據逐字稿給答案 這個「直接問逐字稿」的功能,把單份會議紀錄升級成可搜尋的會議知識庫。 與其他逐字稿工具的差異 其他工具靠「支援多少種會議軟體」競爭(Otter 涵蓋 Zoom、Fireflies 支援更多平台)。Subanana 走的是另一條路 — 模型品質與持續評估、辨識錯誤的自動 fallback、字幕與翻譯整合在同一平台。