Subanana 與 Fathom 比較（2026）：以官方文件為依據的會議 AI 對照

如果你在找 Fathom 的替代方案，通常會撞到三道牆：語言涵蓋（Fathom 的公開頁面沒有說明英文會議場景以外的語言支援）、活動級別的多語言即時字幕（Fathom 是會議工具，不是活動平台），或是你想要比「業務團隊 CRM 整合會議助手」更聚焦的工具。

利益揭露：我經營 Subanana。本文資料來自 Fathom 公開文件（價格頁、功能頁、首頁），以及 Subanana 內部產品文件，2026 年 5 月抓取。沒有捏造的「實測準確率」數字。想做頭對頭比較，兩家都有免費方案，建議用你自己的會議音訊實測。

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TL;DR

• Fathom 適合你 如果：你的團隊以英文為主，工作流程綁在 Salesforce 或 HubSpot 而需要原生 CRM 同步，想要一個無限錄音 + 無限文字稿 + 即時 AI 摘要的大方免費方案，或是法遵上需要 HIPAA、SOC 2 Type II。
• Subanana 適合你 如果：你的工作有相當比例是繁體中文（台灣國語）/ 中英夾雜場景，需要詞彙表跨 80+ 語言鎖定品牌名／產品名／人名，要辦觀眾需要不同語言即時字幕的活動，希望會議摘要可以自選 LLM，或你是 3 人以上、單人用量輕到中等的團隊，工作區制定價比逐席計費更划算。
• 選擇的形狀：Fathom 是業務團隊的會議助手，搭配大方免費方案與 CRM 原生工作流程；Subanana 是多語言文字稿 + 活動級即時字幕的專門工具。兩者在「轉寫英文會議」上重疊，但最佳用途指向非常不同的工作。

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價格（2026 年 5 月）

Fathom（逐席計費，美元）

Team 與 Business 方案需 2 席起。所有層級都保有「無限錄音 + 文字稿」，層級之間的差異是 AI 功能深度與 CRM 工作流程，而非轉寫額度。

Subanana（工作區制，美元）

工作區制定價，整個工作區共用一個固定價格。免費方案不開放字幕／文字稿下載，付費方案才開放。Subanana 的分鐘數不會跨計費週期累積。

兩種定價模型形狀差很多。Fathom 的免費方案對個人會議擷取來說異常大方 —— 沒有分鐘上限、無限錄音 + AI 摘要。Subanana 的免費方案較受限（每檔 15 分鐘上限），定位是試用而非長期使用。到了付費用量，比較就反轉了：Subanana 的工作區制對 3 人以上、用量中等而非工業級的團隊較划算；Fathom 的逐席模型則隨成員數線性增加。

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語言支援

Fathom 的公開頁面沒有說明英文會議場景以外的語言涵蓋，產品定位是美國職場會議。對於台灣繁體中文／中英夾雜的工作場景，Fathom 目前不是可行選項。

Subanana 支援 80 種以上語言，採多模型評估 + 依語言路由最佳模型的架構。對台灣使用者實用上的差異：

• 中英夾雜場景的辨識：台灣常見的「全程國語 + 英文專業詞」會議（外商環境、海外產品評測）非英文部分的辨識品質較穩，可用詞彙表加強專有名詞。
• 詞彙表（glossary）：Subanana 已上線的詞彙表功能可跨 80+ 語言鎖定品牌名、產品名、人名與專有術語，這是 Fathom 沒有的字幕端優勢。
• 標點符號與斷行：Subanana 依語境自動插入標點，斷行符合中文閱讀節奏，特別適合要對外發行或上字幕的內容。

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AI 摘要

Fathom 以單一基礎模型生成 AI 摘要。首頁提及的「ChatGPT & Claude 整合」是把會議資料交給那些外部助手平台做後續處理的銜接，並非產品內針對摘要本身可選的 LLM。

Subanana 在摘要面的差異化是多 LLM 切換：平台支援多個前沿模型（隨新模型推出持續擴充），並允許在會議級別選擇由哪個模型撰寫摘要。重點在於摘要品質是「品味」問題多於「正確性」問題 —— 適合短定例的模型，通常不是適合客戶會談忠實度的模型，也不是適合非英文摘要的模型。Subanana 明示提供這個選擇，Fathom 則固定在單一摘要模型。

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整合與即時字幕

Fathom 的 Business 方案提供 Salesforce、HubSpot 的原生 CRM 欄位同步，加上 Notion、Asana 整合，以及 Deal View、AI 計分卡等業務輔導工具。對工作流程綁在 Salesforce 或 HubSpot 的業務團隊，這套整合迴圈是真實優勢。

Subanana 在整合面目前較有限：沒有原生 Salesforce 整合，未提供官方 Zapier 應用，也沒有 Notion／Slack 自動推送。如果你的流程綁定這些工具，Fathom 開箱即用程度較高。對應的優勢在另一邊：Subanana 把逐字稿與摘要留在工作區內可細部編輯（發言者標記、術語修正、句級改寫），並擁有 Fathom 沒有的活動級即時字幕。

Subanana 的即時字幕為現場活動做即時轉寫 + 翻譯，並附觀眾端可分享連結：與會者掃 QR code，就能在自己的手機上選擇字幕的顯示方式 —— 原文、翻譯、或兩者並排，語言範圍是主辦方為該活動預先設定好的那幾種。Fathom 是會議轉寫工具，不提供活動級即時字幕。研討會、大學講座、多語言董事會議，Subanana 是為此打造的。

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Fathom 真正贏在哪裡

先從這裡開始，因為這些是來自 Fathom 公開頁面的真實優勢。

• 真正大方的免費方案：Fathom Free 包含無限錄音、無限文字稿與即時 AI 摘要，$0、沒有分鐘上限，是會議轉寫類別中最大方的免費方案之一。Subanana 的免費方案每檔上限 15 分鐘，足以試用但不適合長期使用。對只需要基本 AI 會議擷取、不需要中文／即時字幕／多語言場景的個人專業使用者，Fathom 免費方案可能就是正解。
• 原生 CRM 整合（Salesforce、HubSpot、Notion、Asana）：Fathom Business 提供原生 CRM 欄位同步。Subanana 目前沒有原生 CRM、撥號或推送式整合 —— 業務團隊若整個流程都在 CRM 內，Fathom 較緊密的整合迴圈是真實優勢。
• 業務輔導工作流程（Deal View、AI 計分卡）：Fathom Business 加上 Deal View、輔導指標與 AI 計分卡，讓主管檢視業務表現、追蹤交易健康度、標準化回饋。Subanana 不競爭這個類別。
• 法遵認證 SOC 2 Type II + HIPAA：Fathom 標示 SOC 2 Type II、GDPR 與 HIPAA 法遵。Subanana 目前未標示 HIPAA 或 SOC 2 法遵。醫療場景或需要這類法遵的企業採購，今天該選 Fathom。
• 無 bot 擷取的 UX 優勢：Fathom 主打無 bot 擷取，會議加入流程不會在參加者清單出現可見的 bot。Subanana 對 Google Meet／Microsoft Teams 的會議擷取採會議 bot 模式，會出現在參加者清單中。

上述若描述你符合，Fathom 就是正解。

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Subanana 輸在哪裡

同樣誠實列出：

• 既有整合較少：Subanana 目前沒有原生 Salesforce／HubSpot CRM 同步，未提供官方 Zapier 應用，也沒有 Slack／Notion 自動推送。對外流程是「匯出再貼上」而不是「推送後自動轉發」。
• 沒有 Zoom bot：Subanana 的會議 bot 只涵蓋 Google Meet 與 Microsoft Teams，不涵蓋 Zoom。Fathom 在 Zoom 場景特別強，這點要講清楚 —— 如果你的會議幾乎都在 Zoom，這是 Subanana 的硬限制。
• 沒有公開 API：Subanana 目前未對外開放程式介面，無法用自動化串接把資料推進其他系統。
• 台灣市場品牌認知度：相較於 Fathom 在美系業務工具圈的知名度，Subanana 在台灣 SaaS 圈內的能見度還在累積。

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該如何決定

三個讀者情境：

1. 個人專業、純英文、只需要基本 AI 會議擷取 → Fathom。大方的免費方案 + 無限錄音 + 即時摘要 = 最簡單。
2. Salesforce／HubSpot 使用者、英文會議、需要 CRM 深整合與業務輔導的業務團隊 → Fathom。原生同步與 Deal View／AI 計分卡直接帶來價值；Zoom 為主的團隊也偏向 Fathom。
3. 台灣中文團隊、中英夾雜會議、品牌名／產品名／人名密集需要詞彙表鎖定、要辦多語言活動的即時字幕、重視會議級別摘要模型選擇 → Subanana。繁體中文整形品質、跨 80+ 語言的詞彙表、多 LLM 摘要選擇、工作區制定價直接對應需求，且不需要 CRM 原生整合（可接受手動匯出）。

誠實框架：Fathom 是業務團隊的會議助手，以大方免費方案與緊密 CRM 工作流程著稱；Subanana 是多語言文字稿 + 活動級即時字幕的專門工具。用你實際需要完成的工作來選 —— 兩者其實不在同一條軸線上競爭。

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兩個都試試

兩家都有免費方案，最務實的判斷方法是用真實會議音訊各跑一次，比較輸出。具體建議測試：

• 主要語言的典型 1 對 1 客戶會議
• 內部團隊定期會議
• 非英文或多語言場景一場（如果適用）

Fathom 試用：https://fathom.video。兩邊都試，用你自己團隊實際說的內容比較 —— 比繼續看比較文章有用。

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方法說明：本文資料來自 Fathom 公開定價頁、功能頁與首頁，以及 Subanana 內部產品文件，2026 年 5 月抓取。沒有捏造的「實測準確率」或頭對頭基準測試。如想做頭對頭實測，請在兩個工具上用你自己的實際音訊試用。